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Ricerca

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Il CCSim promuove e conduce iniziative di ricerca sulla simulazione sia come metodologia investigativa che come metodologia di formazione efficace. Sperimentiamo strategie e tecnologie didattiche innovative basate sull’apprendimento assistito da simulatori e pazienti standardizzati al fine di migliorare la formazione del professionista della salute e quindi la sicurezza dei pazienti.

Il programma di ricerca comprende tuttavia anche test di usabilità, progetti sui fattori umani, ingegneria del prodotto e sviluppo tecnologico.

Per raggiungere questi obietti, il CCSim collabora formalmente e informalmente con l’accademia, con aziende e professionisti indipendenti per sviluppare e migliorare l’efficacia del metodo didattico ma anche per progettare e commercializzare nuovi prodotti di simulazione.

Pubblicazioni 2025

Bridging the gap between scientists and clinicians: addressing collaboration challenges in clinical AI integration

 

Gisselbaek M, Berger-Estilita J, Devos A, Ingrassia PL, Dieckmann P, Saxena S. BMC anesthesiology, 2025; 25(1), 269

Generation Z versus generative artificial intelligence: a cross-sectional study assessing medical students' confidence and over-reliance on artificial intelligence in perioperative clinical scenario

 

Saxena S, Tsobgnie MN, Südy R, Gisselbaek M, Lechien JR, Carella M, Ingrassia PL, Dieckmann P, Berger-Estilita J. Eur J Anaesthesiol. Published online September 18, 2025.

AI and inclusion in simulation education and leadership: a global cross-sectional evaluation of diversity

 

Berger-Estilita J, Gisselbaek M, Devos A, Chan A, Ingrassia PL, Meco BC, Chang OLB, Savoldelli GL, Matos FM, Dieckmann P, Østergaard D, Saxena S. Adv Simul (Lond). 2025 May 4;10(1):26.

Release velocity ImprovemenT with a new Metronome guIding chest COmpressions: The RITMICO simulation study

 

Caputo ML, Monachino G, Cresta R, Currao A, Baldi E, Savastano S, Cortegiani A, Ippolito M, Accetta S, Gargano A, Metelmann C, Metelmann B, Hölzing CR, Ganter J, Müller MP, Benvenuti C, Tomola S, Pinetti P, Ingrassia PL, Faraci FD, Auricchio A. Resusc Plus. 2025 Jan 6;21:100867

Pubblicazioni 2024

Global consensus statement on simulation-based practice in healthcare

 

Diaz-Navarro C, Armstrong R, Charnetski M, Freeman KJ, Koh S, Reedy G, Smitten J, Ingrassia PL, Matos FM, Issenberg B.  Adv Simul (Lond). 2024 May 21;9(1):19

Factors affecting the accuracy of prehospital triage application and prehospital scene time in simulated mass casualty incidents

 

Carenzo L, Gamberini L, Crimaldi F, Colombo D, Ingrassia PL, Ragazzoni L, Della Corte F, Caviglia M. Scand J Trauma Resusc Emerg Med. 2024 Sep 26;32(1):97

Pubblicazioni 2023

Lego® bricks assisted training of the novice debriefers

 

Capogna E, Ingrassia PL, Capogna. MedEdPublish. 2023 Mar 20;13:16.

Pubblicazioni 2022

Specific theorical and practical education on mechanical chest compression during advanced life support training courses - Results from a local experience

 

D'Agostino F, Agrò FE, Fusco P, Ferri C, Ristagno G; Training Group Collaborators: Ingrassia PL, Ianni S, Sinagoga A, Sammartini E, Sammartini D, Petrosino P, Fabris S]. Resuscitation. 2022 Dec;181:147-149

The use of Lego® bricks to train novice debriefers

 

Capogna G, Ingrassia PL, Capogna E, Bernardini M. The use of Lego® bricks to train novice debriefers. International Journal of Healthcare Simulation. 2022;1(2):42-43.


Corazza F, Stritoni V, Martinolli F, Daverio M, Binotti M, Genoni G, Ingrassia PL, De Luca M, Palmas G, Maccora I, Frigo AC, Da Dalt L, Bressan S. Adherence to guideline recommendations in the management of pediatric cardiac arrest: a multicentre observational simulation-based study.  Eur J Emerg Med. 2022;29(4):271-278. 


Gibiino G, Capogna E, Velardo M, Del Vecchio A, Ingrassia PL. Improving learning by playing with an app: The FantaTraining® experience with anesthesia trainees. MedEdPublish 2022,12:38


Carenzo L, Ingrassia PL, Foti F, Albergoni E, Colombo D, Sechi GM, Zoli A, Sironi S. A region-wide all-hazard training program for pre-hospital mass casualty incident management: a real-world case study. Disaster Med Public Health Prep. 2022 Apr 1:1-20.


Gamberini L, Imbriaco G, Ingrassia PL, Mazzoli CA, Badiali S, Colombo D, Carenzo L, Flauto A, Tengattini M, Merlo F, Azzaretto M, Monesi A, Candido F, Coniglio C, Gordini G, Della Corte F. Logistic Red Flags in Mass-Casualty Incidents and Disasters: A Problem-Based Approach. Prehosp Disaster Med. 2022 Feb 3:1-8.
 

Pubblicazioni 2021

Crisi COVID-19 – Riapertura sicura dei centri di simulazione e nuova normalità: spunti di riflessione

Ingrassia PL, Capogna G, Diaz-Navarro C, Szyld D, Tomola S, Leon-Castelao E.

Guida pratica per la simulazione In-Situ

Ingrassia PL, Tomola S.
 

Pratical Guide for In-Situ Simulation

Ingrassia PL, Tomola S.

Role of health simulation centres in the COVID-19 pandemic response in Italy: a national study

Ingrassia PL, Ferrari M, Paganini M, Mormando G.